IA4ZERO DEFECTS FASE II

IA4ZERO DEFECTS Fase II es un proyecto vanguardista que aplica la inteligencia artificial para revolucionar el control de calidad en la industria de la automoción. Mediante la combinación de visión artificial, láser 3D y visión 2D y 3D, el proyecto busca eliminar completamente los defectos en las piezas finales, asegurando que los productos cumplan con los más altos estándares de calidad. Esta iniciativa promueve una optimización significativa de los procesos productivos y un aumento en la efectividad total de los equipos (OEE), reduciendo los costes asociados a la calidad, logística, y eliminación de productos defectuosos.

OBJETIVOS

1. Desarrollar e integrar inteligencia artificial con tecnologías de láser 3D y visión 2D y 3D para garantizar cero defectos en la expedición de productos en el sector de la automoción, a un coste que permita un retorno de inversión a corto plazo.
2. Mejorar la trazabilidad de errores y el control en tiempo real de los ciclos de operaciones para evitar defectos antes de que las piezas completen la línea de producción.

RESULTADOS OBTENIDOS

1. Implementación exitosa de la tecnología de IA de borde para la optimización del control de calidad, con impacto significativo en la cadena de valor del sector de la automoción de Galicia.
2. Automatización de los procesos de control de calidad, asegurando sistemas confiables con resultados repetibles y liberando personal para tareas de mayor valor añadido.
3. Desarrollo de soluciones que permiten la detección temprana de errores, evitando que piezas defectuosas completen la línea de producción.

INNOVACIONES CLAVE

1. Modelos de IA específicos: Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial que se adaptan a diferentes procesos, tipos de materiales y movimientos, para detectar defectos sutiles no visibles a simple vista.
2. Tecnología Edge: Implementación de sistemas basados en Edge Computing para procesar datos en tiempo real, manteniendo la trazabilidad y velocidad requerida en la fabricación.
3. Conectividad y automatización: Integración de los datos de calidad con sistemas de gestión empresarial (ERP), facilitando la toma de decisiones basada en datos y la mejora continua de procesos.
4. Innovaciones en visión artificial: Uso de algoritmos avanzados de segmentación semántica y combinación de láser 3D con visión 2D y 3D para una inspección de calidad superior, capaz de medir con precisión submilimétrica y controlar calidad en zonas internas no visibles de las piezas.

IA4ZERO DEFECTS Fase II es un proyecto coordinado por CEAGA y en el que participa Galicia Digital (DIHGIGAL) y otras entidades de especial relevancia.

Este proyecto se encuentra financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, así como por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la convocatoria #AEI2023.

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