Control de calidad en las piezas finales mediante lo uso de la inteligencia artificial con láser 3D y visión 2D y 3D para el sector de la automoción. Fase II
Sabotnet
Diseño y creación de sistemas neuronales para el fortalecimiento de los principales firewalls del mercado.
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El proyecto SABOTNET «Sistema de Protección de Redes corporativas ante Botnet» tiene como objetivo crear una algoritmo y diseñar el soporte de sistemas para poder dotar de mayor inteligencia a los principales firewall del mercado.
Lo que implica:
- Creación de algoritmos basados en IA, heurística y Machine learning para la mejora de la protección de las redes corporativas.
- Dimensionamiento y creación de sistema para soportar el análisis y dar servicio a diferentes empresas y su intensidad de tráfico
- Selección de dispositivos/servicio firewall adecuado para las empresas objetivo
«Optimizando el rendimiento de plantas e industrias con TRACEFACT: trazabilidad de productos y procesos a lo largo de la cadena de valor»
Todo ello utilizando tecnologías como:
- Inteligencia artificial: machine learning; deep learning; neural networks
- Tecnologías de procesamiento masivo de datos e información (Open/ Linked/Big Data)
- Bases de datos: MySQL, Elastic
- Lenguajes de programación: Python, Php, Java, R
SABOTNET proyecto coordinado por Galicia Digital (DIHGIGAL) y en la que participan las pymes: HACCE y SIXTEMA.
Este proyecto se encuentra financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, así como por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la convocatoria #AEI2022b.
APORTANDO VALOR
